Kas ir MC Dropout kā Bayes aprēķins?

MC Dropout (Monte Carlo Dropout) ir metode, kas tuvina Bayesian atziņu neironu tīklos, izmantojot Dropout testa laikā. Parasti Dropout tiek izmantots tikai apmācības laikā, nejauši izslēdzot neironus. MC Dropout gadījumā Dropout tiek piemērots arī prognozēšanas laikā, ļaujot iegūt prognožu sadalījumu, modelējot nenoteiktību. Šādā veidā, vairākkārtēja modeļa palaišana ar Dropout ģenerē paraugu no aptuvenās posteriora sadalījuma, tuvina Bayesian atziņu bez sarežģītas Bayesian modelēšanas.