Kas ir straumes balstīta aktīvā mācīšanās?

Strāmes balstīta aktīvā mācīšanās ir pieeja aktīvajai mācīšanai, kur dati tiek saņemti modelī kā nepārtraukts plūsma, un sistēma reāllaikā lemj, kurus jaunus piemērus ir vērts marķēt apmācībai.

Atšķirībā no klasiskās pool-bāzētās aktīvās mācīšanās, kur ir fiksēts nemarķētu datu kopums, strāmes balstīta aktīvā mācīšanās darbojas ar secīgu datu plūsmu un ierobežotiem resursiem marķēšanai.

Galvenie principi:

• Modelis novērtē katru jauno piemēru, kad tas ienāk.
• Izvēlas tikai tos, kas ir visinformatīvākie (piemēram, ar augstu neskaidrību).
• Ļauj efektīvi izmantot ierobežoto budžetu marķēšanai nepārtrauktas datu plūsmas apstākļos.

Piemērs: e-pasta filtrēšanas sistēmā jauni e-pasti pastāvīgi ienāk, un modelis izvēlas tikai tos, par kuriem ir šaubas, lai uzlabotu klasifikācijas kvalitāti.