Pastāstiet man par LongRAG un tā ideju par garajām meklēšanas vienībām.

LongRAG ir pieeja Retrieval-Augmented Generation (RAG) jomā, kas vērsta uz darbu ar garām meklēšanas vienībām (long retrieval units). Klasiskajā RAG parasti tiek izmantoti īsi teksta fragmenti (piemēram, rindkopas), lai meklētu atbilstošu informāciju, ko pēc tam izmanto atbildes ģenerēšanai.

LongRAG ideja ir izmantot garākas un kontekstā bagātākas meklēšanas vienības, piemēram, pilnus dokumentus vai lielas sadaļas, kas ļauj:

• saglabāt vairāk konteksta meklēšanas laikā, uzlabojot atbilstošo rezultātu kvalitāti;
• samazināt vaicājumu skaitu uz datu bāzi, jo vienā pieprasījumā tiek iegūta vairāk informācijas;
• uzlabot atbilžu precizitāti un pilnīgumu, īpaši uzdevumos, kur ir svarīgs plašs konteksts.

Tādējādi LongRAG paplašina tradicionālo RAG, uzlabojot darbu ar lieliem informācijas apjomiem un sarežģītiem vaicājumiem, kas ir īpaši noderīgi LLM, kas strādā ar plašām zināšanām.