Vai var izmantot klasterizāciju, ja nav marķētu datu, lai pieļautu preču klases?

Jā, klasterizāciju var izmantot, ja nav marķētu datu, lai pieļautu preču klases. Tas ir viens no galvenajiem klasterizācijas pielietošanas scenārijiem — noteikt dabiskas grupas vai segmentus datos bez iepriekš zināmām marķējumiem.

Klasterizācija ir neuzraudzīta mācīšanās metode, kas grupē objektus pēc to īpašību līdzības. Preču gadījumā tas var būt cenas, kategorijas, apraksta, īpašību utt.

Piemērs:

• Savākt datus par precēm ar dažādām īpašībām.
• Pielietot klasterizācijas algoritmus (piemēram, K-vidus, DBSCAN, hierarhisko klasterizāciju).
• Saņemt preču grupas, kas, iespējams, pieder pie tām pašām klasēm vai kategorijām.

Tālāk šos klasterus var izmantot kā pieņēmumus turpmākai klasifikācijai, analīzei vai marķētu paraugu izveidei.

Svarīgi atcerēties, ka klasteri ne vienmēr precīzi atbilst reālajām klasēm, tāpēc rezultāti prasa pārbaudi un interpretāciju.