Kas ir aktīva mācīšanās?

Aktīvā mācīšanās ir pieeja mašīnmācībā, kur algoritms pats izvēlas visinformatīvākos piemērus marķēšanai un apmācībai. Tā vietā, lai mācītos no liela apjoma nejauši marķētu datu, modelis pieprasa marķēt tikai tos datus, kas palīdzēs tam maksimāli efektīvi uzlaboties.

Tas ir īpaši noderīgi, kad datu marķēšana ir dārga vai laikietilpīga. Aktīvais algoritms izvēlas piemērus ar lielāko nenoteiktību vai tos, kas atrodas lēmuma pieņemšanas robežā.

Piemērs: klasifikācijas uzdevumā modelis var izvēlēties marķēt tos objektus, par kuriem tas ir mazāk pārliecināts, un tādējādi ātrāk uzlabot kvalitāti.

Aktīvā mācīšanās ir cieši saistīta ar vāju uzraudzību, kur tiek izmantoti vāji vai nepilnīgi marķēšanas avoti modeļu apmācībai.