Kuras tehnoloģijas un virzieni jums ir vistuvāk: klasiskā ML, DS vai NLP?

Manas galvenais intereses ir klasiskā mašīnmācība (ML), jo tā ļauj risināt plaša spektra uzdevumus, izmantojot datu mācīšanās algoritmus, piemēram, regresiju, klasifikāciju, lēmumu kokus un ansambļus. Mani arī interesē Datu zinātne (DS) datu analīzei un sagatavošanai, kas ir svarīgs posms pirms modeļu apmācības.

Dabiskās valodas apstrāde (NLP) mani arī interesē, īpaši teksta apstrādes un semantiskās informācijas ieguves jomā, bet mana galvenā pieredze ir saistīta ar klasiskajiem ML pieejām un datu analīzi.

Darba gaitā es parasti apvienoju ML un DS prasmes: vispirms veicu pētījumu un datu tīrīšanu, pēc tam apmācu modeļus un novērtēju to kvalitāti.