Kas ir weight-only kvantizācija un aktivizācijas kvantizācija?
sobes.tech AI
Atbilde no AI
Tikai svaru kvantizācija — tā ir neironu tīklu saspiešanas metode, kurā kvantizē tikai modeļa svars (parametri), bet aktivizācijas paliek sākotnējā formātā (parasti ar peldošo punktu). Tas samazina modeļa izmēru un paātrina inferenci, saglabājot aktivizāciju aprēķinu precizitāti.
Aktivizāciju kvantizācija — tas ir ne tikai svaru, bet arī slāņu izeju (aktivizāciju) kvantizācija. Tas ļauj papildu samazināt atmiņas un skaitļošanas resursu prasības, bet var novest pie lielāka precizitātes zuduma, jo aktivizāciju kvantizācija ietekmē modeļa dinamiku.
Lielu valodu modeļu (LLM) kontekstā bieži tiek izmantota tikai svaru kvantizācija, lai samazinātu modeļa izmēru bez būtiska kvalitātes pasliktināšanās, bet aktivizāciju kvantizācija tiek piemērota agresīvākai optimizācijai, kas prasa rūpīgu pielāgošanu un precizitātes zudumu kompensāciju.