Kas ir NPU/DSP un kādi ietvari tos izmanto?

NPU (Neironu Apstrādes Vienība) un DSP (Digitālais Signāla Procesors) ir specializēti aparatūras paātrinātāji noteiktu skaitļošanas veidu apstrādei.

• NPU ir optimizēts neironu tīklu un mašīnmācīšanās operācijām, nodrošinot augstu veiktspēju ar zemu enerģijas patēriņu. Tos izmanto mobilajās ierīcēs un edge ierīcēs AI uzdevumu paātrināšanai.

• DSP ir procesori, kas ir optimizēti digitālo signālu apstrādei, piemēram, audio, video un sensoru datiem. Tos var izmantot datu iepriekšējai apstrādei pirms ML.

Rāmji un bibliotēkas, kas atbalsta darbu ar NPU/DSP:

• TensorFlow Lite — atbalsta paātrinājumu NPU un DSP mobilajās ierīcēs, izmantojot Delegates (piemēram, NNAPI Android).
• Qualcomm Hexagon DSP SDK — izstrādes rīki DSP lietojumprogrammām Qualcomm mikroshēmās.
• Arm Compute Library — optimizētas funkcijas NPU un DSP Arm procesoros.

Tādējādi, NPU un DSP palīdz efektīvi veikt ML uzdevumus ierīcēs ar ierobežotiem resursiem, samazinot aizkaves un enerģijas patēriņu.