Kas ir sMAPE un kādas ir tās problēmas?

sMAPE (Simbētiskais vidējais absolūtais procentuālais kļūdas rādītājs) ir metriks, ko izmanto prognožu precizitātes novērtēšanai, īpaši laika rindās. To aprēķina kā vidējo visās punktos:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

kur (F_t) ir prognoze, bet (A_t) ir faktiskā vērtība.

sMAPE priekšrocības:

• Normalizē kļūdu, padarot to relatīvu un simetrisku attiecībā uz prognozi un faktisko vērtību.
• Izvairās no dalīšanas ar nulli, jo denominators ir absolūto vērtību summa.

sMAPE problēmas:

• Ja faktiskās un prognozētās vērtības ir ļoti mazas, denominators tuvojas nullei, kas var novest pie lielām kļūdām.
• Nav vienmēr intuitīvi saprotams, jo dalās ar absolūto vērtību vidējo.
• Var radīt pārvērtētas kļūdas nullei vai tuvu nullei vērtībās.

Šo problēmu dēļ dažreiz tiek izmantotas alternatīvas, piemēram, MAPE ar korekcijām vai citas metrikas, kas ir izturīgākas pret nulles vērtībām.