Kāda ir koku dziļums, kas tiek izmantots Random Forest un boosting?

Random Forest un boostingā koku dziļums ir svarīgs hiperparāmeters, kas ietekmē modeļa kvalitāti un pārāk lielu pielāgošanos.

• Random Forest: Parasti tiek izmantoti relatīvi seklie koki, bet dziļums var atšķirties. Bieži koki tiek būvēti līdz maksimālajai dziļumam (bez ierobežojuma) vai ar ierobežojumu 10-30 līmeņiem. Seklie koki ļauj labāk atdalīt datus, bet var novest pie pārāk lielas pielāgošanās. Random Forest samazina pārāk lielu pielāgošanos, vidēji ņemot daudz kokus.

• Gradient boosting (piemēram, XGBoost, LightGBM): Šeit parasti tiek izmantoti ļoti seklie koki — bieži ierobežoti līdz 3-8 līmeņiem. Tas ir saistīts ar to, ka boosting secīgi būvē kokus, labojot iepriekšējo kļūdas, un seklie koki palīdz izvairīties no pārāk lielas pielāgošanās un uzlabo vispārējo spēju.

Tādējādi, Random Forest gadījumā koki var būt dziļāki, bet boosting — parasti mazāki, lai nodrošinātu stabilāku apmācību un labāku vispārējo spēju.