Kas ir kandidātu ģenerēšanas un reitinga posmi?

Rekomendāciju sistēmās (recsys) rekomendāciju veidošanas process parasti ir sadalīts divās fāzēs:

1. Kandidātu ģenerēšana — šajā posmā no milzīga iespējamā elementu kopuma (piemēram, preces, filmas) tiek izvēlēts ierobežots potenciāli interesantu kandidātu skaits. Šeit tiek izmantotas ātras un mērogojamas metodes, piemēram, kolaboratīvā filtrēšana, populāritātes filtrēšana vai vienkāršas heuristikas.

2. Reitingēšana — otrajā posmā izvēlētie kandidāti tiek novērtēti ar precīzākiem un sarežģītākiem modeļiem (piemēram, gradienta pastiprināšana, neironu tīkli), kas ņem vērā daudzus raksturlielumus un lietotāja kontekstu. Mērķis ir sakārtot kandidātus pēc relevances un sniegt visatbilstošākās rekomendācijas.

Šāda sadalīšana ļauj efektīvi apstrādāt lielus datu apjomus, vispirms ātri izslēdzot nepiemērotas iespējas, un pēc tam rūpīgi izvēloties labākās.