Izstrādājiet OCR + NLP sistēmu līgumu skenēšanai.

OCR + NLP sistēmai līgumu skenēšanai un apstrādei var izstrādāt šādu pipeline:

1. Skenēšana un priekšapstrāde:

   • Saņemt skenētus attēlus (PDF, JPG utt.).
   • Uzlabot attēla kvalitāti (noņemt troksni, izlīdzināt leņķi).

2. OCR (Optiskā rakstzīmju atpazīšana):

   • Izmantot OCR modeļus (piemēram, Tesseract, Google Vision API), lai iegūtu tekstu no attēliem.
   • Validēt un labot atpazīšanas kļūdas.

3. NLP analīze:

   • Teksta tokenizācija un marķēšana.
   • Galveno entitāšu (vārdi, datumi, summas, nosacījumi) izvilkšana ar Named Entity Recognition (NER).
   • Informācijas klasifikācija un strukturēšana (piemēram, sadalījums pa sadaļām).

4. Glabāšana un saskarne:

   • Strukturēto datu glabāšana datu bāzē (piemēram, JSON formātā vai relāciju datu bāzē).
   • API vai saskarnes nodrošināšana līgumu meklēšanai un analīzei.

5. Atgriezeniskā saite un mācīšanās:

   • Mekanisms atpazīšanas un NLP kļūdu labojumiem.
   • Pastāvīga modeļu apmācība ar jauniem datiem, lai uzlabotu precizitāti.

Šī pieeja nodrošinās automatizētu un mērogojamu līgumu apstrādi, ļaujot ātri izvilkt un analizēt svarīgu informāciju.