Kas ir DBT un kā tas sader ar ML?

DBT (Data Build Tool) ir rīks datu transformācijai ETL/ELT procesā, kas ļauj rakstīt SQL kodu datu sagatavošanai un tīrīšanai datu glabātuvēs.

Mašīnmācīšanās kontekstā, DBT palīdz izveidot tīrus, strukturētus un pārbaudītus datu kopumus, kas pēc tam tiek izmantoti modeļu apmācībai. Tādējādi, DBT nodrošina uzticamu un atkārtojamu datu sagatavošanu, kas ir kritiski svarīgi ML procesu kvalitātei.

Piemērs: vispirms, ar DBT palīdzību, tiek izveidotas tabulas ar raksturlielumiem (feature engineering), un pēc tam šīs tabulas tiek nodotas ML modeļiem.