Kas ir FPN un kam tas ir nepieciešams?

FPN (Funkciju piramīdas tīkls) ir neironu tīkla arhitektūra, kas tiek izmantota datorredzes jomā, lai apstrādātu attēlus dažādos mērogos. Tā veido funkciju piramīdu, kas ļauj efektīvi noteikt objektus dažādos izmēros.

Kam paredzēts FPN:

• Nodrošina daudzlīmeņu funkciju attēlojumu, apvienojot augsta līmeņa semantiku ar zema līmeņa detaļām.
• Uzlabo mazu un lielu objektu noteikšanas kvalitāti.
• Tiek izmantots mūsdienu noteikšanas algoritmos, piemēram, Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Darbības princips: FPN ņem funkcijas no dažādiem galvenā tīkla slāņiem (piemēram, ResNet), tās pastiprina un apvieno, radot funkciju kartes ar dažādām izšķirtspējām, kas vēlāk tiek izmantotas noteikšanai.