Kas ir meklēšanas budžets un kā to plānot?

Meklēšanas budžets — ir ierobežojums resursiem (laiks, skaitļošanas jauda, iterāciju skaits), kas piešķirts optimālo hiperparametru vai modeļu meklēšanas procesam automātiskās mašīnmācīšanās (AutoML) un hiperparametru optimizācijas (HPO) uzdevumos.

Meklēšanas budžeta plānošana ietver:

• Pieejamo resursu (laika, skaitļošanas jaudas) noteikšanu.
• Izvēlēties meklēšanas stratēģiju (piemēram, nejaušu meklēšanu, bayes optimizāciju, režģa meklēšanu), ņemot vērā budžetu.
• Iestatīt maksimālo iterāciju skaitu vai darba laiku.
• Prioritātes noteikšanu visperspektīvākajām hiperparametru telpas jomām.

Piemēram, ja jums ir 24 stundas optimizācijai, jūs varat konfigurēt algoritmu tā, lai tas pētītu hiperparametrus šajā laikā, nevis mēģinātu pārbaudīt visas iespējas, kas var būt neiespējami.

Tādējādi, meklēšanas budžets palīdz efektīvi izmantot ierobežotos resursus un sasniegt labākos rezultātus noteiktajos ierobežojumos.