Kāpēc loģistiskajā regresijā nav slēgtas formas risinājuma?

Logistiskā regresija nav slēgtas risinājums, jo maksimizējamā varbūtības funkcija ir nelineāra un tam nav analītiska izteiksme modeļa parametriem. Atšķirībā no lineārās regresijas, kur parametri var tikt iegūti, risinot lineāro vienādojumu sistēmu (piemēram, mazāko kvadrātu metodi), logistiskajā regresijā tiek izmantota sigmoīda funkcija, kas padara maksimizēšanas vienādojumus nelineārus.

Tādēļ modeļa parametri tiek atrasti, izmantojot skaitliskas optimizācijas metodes, piemēram, gradienta kritumu, Nītona metodi vai kvazi-Nītona metodes. Šīs metodes iteratīvi tuvojas optimālajam risinājumam, jo tieša analītiska izteiksme svaru parametriem neeksistē.