Kas ir aktīvā mācīšanās anomāliju noteikšanā?

Aktīva mācīšanās anomāliju noteikšanā ir metode, kur modelis aktīvi pieprasa ekspertam (cilvēkam) marķēt visinformatīvākos vai šaubīgākos piemērus, lai uzlabotu anomāliju noteikšanas kvalitāti.

Tā kā anomālijas bieži ir retas un daudzveidīgas, ir grūti iegūt pilnībā marķētus datus. Aktīva mācīšanās palīdz efektīvi izmantot ierobežotos marķēšanas resursus, izvēloties datus, kas maksimāli palielinās modeļa precizitāti.

Piemērs: krāpšanas noteikšanas modelis identificē darījumus ar augstu nenoteiktības pakāpi un lūdz analītiķi apstiprināt, vai tie ir anomālijas. Iegūtie marķējumi tiek izmantoti modeļa papildu apmācībai un tā spējas atklāt jaunas anomālijas uzlabošanai.