Kādi ir pieejas ML modeļu testēšanai CI ietvaros?

CI tiek izmanto dažādus pieejas ML modeļu testēšanai, kas ir vērstas uz datu kvalitātes kontroli un modeļa stabilitātes nodrošināšanu:

• Vienību testi datu apstrādes un modeļu komponentiem — funkciju priekšapstrādes, apmācības un prognozēšanas pareizības pārbaude.
• Modeļa kvalitātes tests kontrolsējumos — automātiska metrikas (precizitāte, F1, AUC utt.) novērtēšana katru reizi, mainoties kodam vai datiem.
• Metriku un datu novirzes monitorings — pārbaude, vai ievades datu un modeļa izeju sadalījums nav būtiski mainījies.
• Apmācības atkārtojamības testi — pārbaude, vai ar tiem pašiem datiem un parametriem modelis tiek apmācīts vienādi.
• Integrācijas testi — modeļa mijiedarbības pārbaude ar citiem sistēmas komponentiem.

Šo testu automatizācija CI palīdz ātri identificēt regresijas un problēmas ar datu vai modeļa kvalitāti.