Kas ir DeepFM?

DeepFM ir modelis rekomendāciju sistēmām, kas apvieno divas daļas: faktorizācijas mašīnas (FM) un dziļas neironu tīklus (Deep Neural Networks). FM labi darbojas ar funkciju mijiedarbībām, īpaši retos datos, un dziļais tīkls var automātiski izvilkt sarežģītas nelineāras atkarības.

Tādējādi DeepFM vienlaikus ņem vērā zema līmeņa un augsta līmeņa funkciju mijiedarbības, kas uzlabo ieteikumu kvalitāti. Modelis plaši tiek izmantots CTR (klikšķu skaita) prognozēšanā un citās ieteikumu uzdevumos.

Arhitektūras piemērs:

• FM daļa modelē otrās kārtas mijiedarbības starp funkcijām.
• Deep daļa sastāv no vairākiem neironu tīklu slāņiem, kas mācās sarežģītas reprezentācijas.
• Gala rezultāts ir FM un Deep daļu rezultātu apvienojums, kas tiek nodots aktivācijas funkcijai prognozei.

Tas ļauj DeepFM būt elastīgākam un precīzākam nekā klasiskie FM vai tikai dziļie modeļi.