Kādās situācijās ir ieteicams izmantot divpakāpju detektoru ražošanā?

Mašīnmācībā divu posmu detektors parasti tiek izmantots objektu noteikšanas uzdevumos, kur nepieciešama augsta precizitāte un uzticamība. Ražošanā to ieteicams izmantot šādos gadījumos:

• Nepieciešama augsta noteikšanas precizitāte: divu posmu modeļi, piemēram, Faster R-CNN, vispirms ģenerē reģionu priekšlikumus, pēc tam tos klasificē, uzlabojot noteikšanas kvalitāti.
• Neparedzēti pozitīvi kļūdaini: ja ir svarīgi samazināt nepareizi pozitīvus, divu posmu pieeja palīdz labāk filtrēt objektus.
• Pietiekami aprēķinu resursi: divu posmu detektori parasti prasa vairāk resursu, tāpēc tos izmanto, ja infrastruktūra to atļauj.
• Kompleksas ainas ar daudziem objektiem: ja objekti pārklājas vai tiem ir sarežģītas formas, divu posmu modeļi rāda labākus rezultātus.

Ražošanā bieži tiek kombinēti divu posmu detektori ar optimizācijām (piemēram, kvantizāciju, pruning) un izmanto ietvarus, kas atbalsta modeļu eksportu efektīvai inferencē.