Vai tu uzrakstīji savas klases?

Jā, savā praksē esmu rakstījis savas klases dažādu uzdevumu risināšanai. Piemēram, mašīnmācības projektos es izveidoju klases datu apstrādei, modeļu apmācības loģikas enkapsulēšanai un eksperimentu pārvaldībai. Tas palīdz strukturēt kodu, uzlabo tā lasāmību un atkārtotu izmantošanu.

Piemērs vienkāršai klasei datu normalizēšanai:

class Normalizer:
    def __init__(self, mean, std):
        self.mean = mean
        self.std = std

    def transform(self, data):
        return (data - self.mean) / self.std

    def fit(self, data):
        self.mean = data.mean()
        self.std = data.std()

Šo klasi var izmantot datu apstrādes pipeline'ā, kas padara kodu modulārāku un vieglāk testējamu.