Kā izmantot metadatu filtrus vektoru datubāzē?

Vektoru datu bāzēs metadatu filtri tiek izmantoti, lai ierobežotu meklēšanu pēc vektoriem, ņemot vērā papildu atribūtus (metadatus), kas ir saistīti ar katru vektoru. Tas ļauj veikt precīzākus un relevantius pieprasījumus, apvienojot vektoru līdzības meklēšanu ar īpašību filtrēšanu.

Piemēram, ja jums ir vektoru datu bāze ar dokumentu iekļāvumiem, un katram dokumentam ir metadati: publicēšanas datums, autors, kategorija, tad jūs varat meklēt līdzīgus dokumentus, bet tikai starp tiem, kas publicēti pēc noteikta datuma vai pieder pie noteiktas kategorijas.

Piemērs lietošanai (pseido-kods):

query_vector = embed("piemēra pieprasījums")
filters = {"category": "tehnoloģijas", "date": {"$gte": "2023-01-01"}}
results = vector_db.search(query_vector, top_k=10, filter=filters)

Tādējādi metadatu filtri palīdz apvienot semantisko meklēšanu ar biznesa loģiku un papildu kritērijiem.