Kas ir datu bāzu normalizācija un denormalizācija?

Datubāzu normalizācija ir process, kurā dati tiek organizēti tabulās, lai samazinātu lieko dublēšanos un nodrošinātu datu integritāti. Parasti normalizācija ietver lielu tabulu sadalīšanu mazākās un to savienošanai izmanto galvenes. Tas palīdz izvairīties no datu dublēšanas un anomālijām atjaunināšanas laikā.

Denoormalizācija ir pretējs process, kurā, lai uzlabotu lasīšanas veiktspēju, dati tiek apvienoti vai dublēti, samazinot saistību skaitu starp tabulām (JOIN). Denoormalizācija var paātrināt vaicājumus, bet noved pie dublēšanās un sarežģī datu atjaunināšanu.

Piemērs:

• Normalizēta struktūra: atsevišķas tabulas klientiem, pasūtījumiem un produktiem, kas savienotas ar galvenēm.
• Denoormalizēta struktūra: pasūtījumu tabula, kurā klienta informācija tiek dublēta ātrai piekļuvei.

Izvēle starp normalizāciju un denormalizāciju ir atkarīga no veiktspējas un datu integritātes prasībām.