Kas ir kontrastīvā mācīšanās grafikos (DGI, GraphCL)?

Kontrastīvā mācīšanās grafikos ir metode, kas balstās uz pozitīvu un negatīvu piemēru pāru salīdzināšanu, lai identificētu nozīmīgas iezīmes.

Īpaši:

• DGI (Deep Graph Infomax) apmāca modeli, maksimizējot savstarpējo informāciju starp vietējām (mezglu) un globālajām (grafu) reprezentācijām. Tas tiek panākts, kontrastējot reālus grafikus ar negatīviem (piemēram, trokšņainām vai nejaušām versijām).

• GraphCL izmanto dažādas grafu paplašināšanas (piemēram, malu noņemšanu, mezglu maskēšanu), lai radītu pozitīvus pārus, kamēr citi grafiki vai paplašinājumi tiek uzskatīti par negatīviem. Modelis māca atšķirt pozitīvus pārus no negatīviem, uzlabojot iekļaušanas kvalitāti.

Tādējādi, kontrastīvā mācīšanās grafikos palīdz trenēt izturīgas un informatīvas reprezentācijas bez nepieciešamības pēc lielas apzīmētās datu daudzuma.