Cik svaru tiek apmācīts konvolūcijas slānī ar 5x5 kodolu un 10 filtriem?

Konvolūcijas slānī ar 5x5 kodolu un 10 filtri, apmācāmo svaru skaits tiek aprēķināts kā: kodola izmērs reizināts ar filtru skaitu.

Ja pieņemam, ka ievades kanāls ir viens (piemēram, melnbalta bilde), tad:

5 × 5 × 10 = 250 svaru.

Ja ir vairāki ievades kanāli (piemēram, 3 RGB), formula būs:

5 × 5 × ievades_kanālu_skaits × 10.

Turklāt katram filtram parasti ir novirze (bias), tas ir vēl 10 parametri (pa vienam katram filtram).

Piemēram, 3 ievades kanāliem:

kernel_size = 5
input_channels = 3
filters = 10
weights = kernel_size * kernel_size * input_channels * filters  # 5*5*3*10 = 750
biases = filters  # 10
total_params = weights + biases  # 760