Kas ir mērķis detektēšanas uzdevumā un kā veidojas zaudējumu funkcija?

Objektu noteikšanas uzdevumā mērķis (target) ir informācija par objektu atrašanās vietu un klasi attēlā. Parasti tas ir anotāciju kopums, kas ietver:

• Ierobežojošo rāmju (bounding boxes) koordinātas, piemēram, formātā (x, y, platums, augstums) vai (x_min, y_min, x_max, y_max).
• Katram rāmim atbilstošās objekta klases.

Detekcijas zaudējumu funkcija parasti apvieno vairākas sastāvdaļas:

1. Lokalizācijas zaudējums — mēra kļūdu rāmju koordinātu prognozēšanā (piemēram, Smooth L1 zaudējums).
2. Klasifikācijas zaudējums — novērtē objekta klases prognozes precizitāti (piemēram, krustpunktu entropija).
3. Dažreiz tiek pievienotas papildu sastāvdaļas, piemēram, uzticības novērtēšanai (confidence loss).

Kopējā zaudējumu funkcija ir šo sastāvdaļu svarsēta summa, kas tiek optimizēta modeļa apmācības laikā, lai labāk prognozētu gan atrašanās vietu, gan objekta klasi.