Kas notiks, ja no nejaušas meža izdzēsīsim koku?

Ja no ansambļa nejaušās meža izņemsiet vienu koku, tad:

• Modeļa precizitātes samazināšanās: Kopējā prognožu kvalitāte var nedaudz pasliktināties, jo samazinās balsu skaits, ko dod koki, kas samazina stabilitāti un vispārējo spēju.
• Prognozēšanas laika samazināšanās: Modelis darbosies ātrāk, jo jāapstrādā mazāk koki.
• Ietekme ir atkarīga no koka svarīguma: Ja izņemtais koks bija īpaši informatīvs (piemēram, apmācīts uz unikālas datu daļas), tad precizitātes zudums būs pamanāmāks.

Random forest balstās uz ideju, ka daudzu koku prognozes tiek vidēji, lai samazinātu pārapmācību un palielinātu stabilitāti. Koka izņemšana samazina ansambli, kas var palielināt dispersiju un samazināt kvalitāti, bet lielākajā daļā gadījumu zaudējums būs mazs, īpaši, ja ir daudz koku.

Piemērs: ja random forest ir 100 koki, tad viena izņemšana samazinās skaitu līdz 99, kas praktiski neietekmēs rezultātu, bet, ja tiek izņemta būtiska daļa no kokiem, modelis kļūs mazāk uzticams.