Kas ir DAG Airflow?

DAG (Directed Acyclic Graph) Apache Airflow ir struktūra, kas apraksta uzdevumu (tasks) secību un to atkarības virzienā virzītā, cikla neesošā grafikā.

Katra grafika virsotne attēlo uzdevumu, un malas norāda izpildes secību: uzdevums B var sākties tikai pēc tam, kad veiksmīgi ir pabeigts uzdevums A, ja starp tiem ir mala no A uz B.

Galvenās DAG īpašības Airflow:

• Virzīts — uzdevumi virzās noteiktā virzienā, atspoguļojot datu vai procesu plūsmu.
• Bez cikliem — cikli nav, lai izvairītos no bezgalīgām atkārtošanām.

Piemērs vienkāršam DAG Python valodā Airflow:

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash import BashOperator
from datetime import datetime

default_args = {'start_date': datetime(2024, 1, 1)}

dag = DAG('piemers_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

# Uzdevumu definēšana
start = BashOperator(task_id='start', bash_command='echo Start', dag=dag)
process = BashOperator(task_id='process', bash_command='echo Processing', dag=dag)
end = BashOperator(task_id='end', bash_command='echo End', dag=dag)

# Atkarību definēšana
start >> process >> end

Tādējādi, Airflow DAG ir veids, kā aprakstīt un automatizēt sarežģītus darba procesus ar skaidri noteiktu izpildes secību.