Kāpēc nav iespējams tieši optimizēt precizitāti?

Tiešā precizitātes optimizācija nav iespējama, jo šī metrika nav diferenciāla funkcija, un tāpēc to nevar izmantot kā mērķa funkciju gradientu balstītām optimizācijas metodēm. Precizitāte mēra pareizi prognozēto predikciju daļu, kas tiek samazināta līdz sliekšņa funkcijai (piemēram, 0 vai 1), kas nenodrošina noderīgu gradientu apmācībai.

Turklāt, precizitāte var būt neinformējoša nesabalansētās klasēs — modelis var parādīt augstu precizitāti, vienkārši prognozējot visbiežāk sastopamo klasi.

Tāpēc parasti tiek optimizētas citas zaudējumu funkcijas (piemēram, krust-entropy), kas ir gludas un diferenciālas, bet precizitāte tiek izmantota kā galīgā metrika modeļa kvalitātes novērtēšanai.