Galvenais mērķis mašīnmācīšanās modelim ir identificēt modeļus datos un izmantot tos prognozēm vai lēmumu pieņemšanai jaunos, iepriekš neredzētos datos. Modelis tiek apmācīts uz vēsturiskajiem datiem, lai iemācītos vispārināt informāciju un veikt secinājumus, kas palīdz risināt praktiskas uzdevumus, piemēram, objektu klasifikāciju, vērtību prognozēšanu vai modeļu atpazīšanu.

Iepriekšējais Tālāk