Kādas ir aktīvās mācīšanās iezīmes CV?

Aktīvā mācīšanās datorredzībā ir metode, kurā modelis izvēlas informatīvākos vai neskaidrākos neapzīmētus datus, lai vēlāk tos marķētu cilvēks. Tas ļauj būtiski samazināt nepieciešamo marķēto datu apjomu un uzlabot mācīšanās efektivitāti.

Aktīvās mācīšanās īpašības CV:

• Datu izvēle: Modelis izvēlas attēlus, kuros ir vislielākā neskaidrība (piemēram, ar minimālo pārliecību prognozē).
• Interaktivitāte: Process tiek cikliski atkārtots — modelis mācās, izvēlas jaunus datus marķēšanai, saņem marķējumu un atkal mācās.
• Marķēšanas izmaksu samazināšana: Attēlu marķēšana bieži ir dārga un laikietilpīga, aktīvā mācīšanās palīdz samazināt nepieciešamo datu apjomu.
• Dažādu stratēģiju izmantošana: Piemēram, neskaidrības paraugu ņemšana, jautājumi komisijai vai metodes, kas balstītas uz parauga daudzveidību.

Piemērs: apmācot objektu atpazīšanas modeli, vispirms var marķēt nelielu datu kopu, pēc tam modelis izvēlēsies neskaidros attēlus un lūgs tos marķēt, kas paātrinās modeļa kvalitātes uzlabošanu.