Kāda ir atšķirība starp DWH un Data Lake?

Datu glabātuve (DWH) un Datu ezers (Data Lake) ir divi dažādi pieejas datu glabāšanai un apstrādei:

• Datu glabātuve (DWH) — strukturēta datu glabātuve, optimizēta analītikai un atskaitēm. DWH dati parasti ir tīri, pārveidoti un organizēti pēc shēmām (piemēram, zvaigznes vai sniegpārsliņas shēma). Tas ļauj ātri veikt sarežģītas vaicājumus un veidot atskaites.

• Datu ezers — vieta, kur dati tiek glabāti to neapstrādātā formā, bez iepriekšējas apstrādes. Datu ezerā var glabāt strukturētus, pusstrukturētus un nestrukturētus datus (žurnālus, attēlus, videoklipus utt.). Tas ir elastīgs risinājums lielu daudzumu dažādu datu glabāšanai.

Galvenās atšķirības:

Īpašība	Datu glabātuve (DWH)	Datu ezers
Datu formāts	Strukturēts, tīrs	Neapstrādāts, jebkura formāta
Mērķis	Analīze, atskaites	Glabāšana, datu sagatavošana ML un analīzei
Glabāšanas izmaksas	Parasti augstākas apstrādes dēļ	Parasti lētākas, jo glabā neapstrādātus datus

Izvēle ir atkarīga no uzdevumiem: klasiskai biznesa analīzei labāk ir DWH, lieliem un dažādiem datiem — Datu ezers.