Kādas tehnoloģijas un principus balsta Spring Data?

Spring Data ir balstīts uz šādām tehnoloģijām un principiem:

• Spring Framework: Ir pamats, nodrošina IoC konteineru, AOP (aspektu orientētu programmēšanu) un transakciju pārvaldību.
• JPA (Java Persistence API): Standarts objektu-ģeogrāfiskajai kartēšanai Java. Spring Data JPA to izmanto darbam ar relāciju datu bāzēm.
• NoSQL tehnoloģijas: Spring Data nodrošina moduļus dažādu NoSQL datu bāzu integrācijai (piemēram, MongoDB, Redis, Cassandra).
• Datu glabātuves (Data Stores): Atbalsta plašu glabātuves veidu klāstu, gan relāciju, gan NoSQL.
• Repository Design Pattern: Galvenais princips, kas abstraktē piekļuvi datiem.
• CRUD operācijas: Nodrošina gatavas saskarnes pamatdarbībām (Izveidot, Lasīt, Atjaunināt, Dzēst).
• Derived Queries: Automātiska vaicājumu ģenerēšana, balstoties uz metožu nosaukumiem repository saskarnēs.
• Specifications and Examples: Mehānismi sarežģītāku, dinamisku vaicājumu veidošanai.
• Projections: Mehānisms, lai iegūtu tikai nepieciešamo datu daļu no entītijām.
• Konfigurācija: Var konfigurēt, izmantojot XML, JavaConfig vai automātisko Spring Boot konfigurāciju.
• Modulārs dizains: sadalīts moduļos dažādu glabātuves veidu un tehnoloģiju atbalstam.

Šie elementi kopā nodrošina augsta līmeņa abstrakciju un vienkāršo darbu ar datiem Spring lietojumprogrammās.