Какие методы используются для увеличения пропускной способности и горизонтального масштабирования распределенных систем баз данных?

Для увеличения пропускной способности и горизонтального масштабирования распределённых систем баз данных применяются следующие методы:

• Шардирование (Sharding) — разделение данных на части (шарды), которые хранятся на разных серверах. Это позволяет параллельно обрабатывать запросы к разным шардам.
• Репликация — создание копий данных на нескольких узлах для распределения нагрузки на чтение и повышения отказоустойчивости.
• Балансировка нагрузки — распределение запросов между узлами для оптимального использования ресурсов.
• Кэширование — использование промежуточных слоёв хранения для быстрого доступа к часто запрашиваемым данным.
• Использование асинхронных операций и очередей сообщений для разгрузки базы данных при пиковых нагрузках.

Эти методы часто комбинируются для достижения максимальной производительности и масштабируемости.