Kādas grūtības var rasties, regulāri izmantojot Parallel Stream Java?

Regulāri izmantojot Parallel Stream Java, var rasties šādas problēmas:

• Draudu drošības problēmas: ja straumes operācijas maina kopīgus datus bez sinhronizācijas, tas novedīs pie kļūdām.
• Neprognozējams veiktspēja: mazās kolekcijās vai vienkāršās operācijās papildu izmaksas par paralelizāciju var pārsniegt ieguvumu.
• Apstrādes kārtība: Parallel Stream negarantē elementu kārtību, kas dažos uzdevumos var būt kritiski.
• Kopīgu resursu izmantošana: ja operācijas piekļūst ārējiem resursiem (piemēram, datu bāzēm), paralēlisms var izraisīt bloķēšanu vai pārslodzi.
• Kļūdu novēršana un testēšana: paralēlais kods ir grūtāk diagnosticējams, jo var rasties sacensību stāvokļi un neparedzama uzvedība.

Piemērs:

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.parallelStream()
                 .mapToInt(Integer::intValue)
                 .sum();

Šeit paralēlisms ir pamatots, jo operācija ir tīra un neatkarīga no kārtības.