Kā atrisināt problēmu ar datu trūkumu kešatmiņā, kad divi konteineri ar globālo pakalpojuma kešatmiņu darbojas vienlaikus?

Проблема отсутствия данных в кэше при одновременной работе двух контейнеров с глобальным кэшем обычно связана с отсутствием синхронизации состояния кэша между контейнерами. Чтобы устранить эту проблему, можно:

• Использовать распределённый кэш (например, Redis, Memcached), который доступен обоим контейнерам и обеспечивает консистентность данных.
• Реализовать механизм инвалидации кэша, чтобы при изменении данных в одном контейнере другой контейнер обновлял или сбрасывал соответствующие записи.
• Применять паттерны синхронизации, например, публикацию событий через брокер сообщений (Kafka, RabbitMQ), чтобы оповещать другие контейнеры об изменениях.

Пример использования Redis в Java с библиотекой Jedis:

JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "localhost");
try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
    String value = jedis.get("key");
    if (value == null) {
        // загрузить данные из БД
        value = loadDataFromDb();
        jedis.set("key", value);
    }
}

Таким образом, оба контейнера обращаются к одному и тому же кэшу, что исключает рассинхронизацию.