Produkta saņēma ar pieprasījumu izstrādāt Loyalty pakalpojumu, kas balstās uz piegādāto pasūtījumu skaitu (OMS pasūtījumu galvenā sistēma) un kas nodos apmaksas pakalpojumam (kasieris) atlaides apmēru. Loyalty pakalpojums pagaidām nebūs ar priekšpusi, tikai datu bāzē jāglabā kartējums, no kura daudzuma piegādāto un neatsauktā pasūtījumu atbilst atlaidei. Kas līdzīgs: Pasūtījumi Atlaide [procentu]% [procentu]% [procentu]% [procentu]% Ir nepieciešams izstrādāt pakalpojumu, ieteikt integrācijas mehānismus ar pasūtījumu pakalpojumu un pasūtījumu pārvaldības pakalpojumu. Ir nepieciešams izstrādāt pakalpojuma arhitektūru, kuru var nodot izstrādes un izvietošanas komandai.

Для сервиса Лояльности, который на основе количества доставленных и не отменённых заказов выдаёт размер скидки, предлагаю следующую архитектуру и интеграционные механизмы:

Архитектура сервиса

• Хранение данных: В базе данных хранится таблица с маппингом "минимальное количество заказов" → "размер скидки".
• API: RESTful или gRPC сервис с методами:
  • Получить скидку по количеству заказов
  • Обновить правила скидок (администрирование)

Интеграция с OMS (сервис управления заказами)

• OMS отправляет события о доставленных и не отменённых заказах (например, через очередь сообщений или webhook).
• Сервис Лояльности подписывается на эти события и обновляет внутренний счётчик заказов для каждого пользователя.

Интеграция с сервисом оформления заказа (cashier)

• При оформлении заказа cashier запрашивает у сервиса Лояльности текущий размер скидки для пользователя.
• Сервис Лояльности возвращает актуальную скидку на основе количества доставленных заказов.

Технические детали

• Использовать кеширование для ускорения ответов cashier.
• Обеспечить идемпотентность обработки событий от OMS.
• Логировать изменения скидок для аудита.

Пример структуры таблицы скидок

Минимальное количество заказов	Скидка (%)
1	5
5	10
10	15

Такой подход позволит легко масштабировать сервис и добавлять новые правила скидок без изменения клиентских сервисов.