Sobes.tech
Intervijas palīdzība
Resursi
Intervijas sagatavošana
Resursi
Darba meklēšana
Resursi
Juridisks
Atpakaļ pie jautājumiem
Middle+

1. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: pastāv vienota pieņemta definīcija "Intelektuāla sistēma". 2. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: mākslīgajā intelektā izceļas lejaslīmeņa pieeja, t.i., bioloģiskā — neironu tīklu un evolūcijas skaitļošanas pētījumi, kas imitē intelektuālo uzvedību, balstoties uz mazākiem "neintelektuāliem" elementiem. 3. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: lejaslīmeņa (angl. TopDown AI), semiotiska pieeja AI — ekspertu sistēmu, zināšanu bāzu un loģiskās izziņas sistēmu izveide, kas imitē augstākā līmeņa psihiskos procesus: domāšanu, spriešanu, runu, emocijas, radošumu utt. 4. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: augšējā līmeņa (angl. BottomUp AI), bioloģiskā pieeja — neironu tīklu un evolūcijas skaitļošanas pētījumi, kas imitē intelektuālo uzvedību, balstoties uz mazākiem "neintelektuāliem" elementiem. 5. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: Produkcijas modeļi ir orientēti uz situāciju aprakstīšanu. 6. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: Produkcijas modeļi nav orientēti uz modifikāciju un paplašināšanu. 7. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: Produkcijas noteikumu kodols ir slotu un termināļu sistēma. 8. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: Produkcijas sistēmas nevar saturēt konfliktus. 9. Izvēlieties pareizo apgalvojumu: Loģiskās izziņas mašīna (interpretētājs) EС darbojas: tiešās risināšanas stratēģijas ietvaros atgriezeniskās risināšanas stratēģijas ietvaros "darbības-identifikācijas" ciklos 10. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: EС realizācijas pilns komplekss ir pazīstams kā "Zināšanu inženierija". 11. Novērtējiet apgalvojuma pareizību: Mākslīgā intelekta sistēma "šaurā izpratnē" šī jēdziena ietvaros būtu pilnībā jāimitē cilvēka smadzeņu darbību.

sobes.tech AI

Atbilde no AI

  1. Неверно. Нет единого общепринятого определения «Интеллектуальная система», так как это понятие охватывает широкий спектр систем с разными характеристиками и целями.

  2. Неверно. Нисходящий (Top-Down) подход в ИИ — это создание систем на основе высокоуровневых знаний и правил, а биологический подход относится к восходящему (Bottom-Up).

  3. Верно. Нисходящий (Top-Down) подход включает экспертные системы, базы знаний и логический вывод, имитирующие высокоуровневые психические процессы.

  4. Верно. Восходящий (Bottom-Up), биологический подход изучает нейронные сети и эволюционные вычисления, моделирующие интеллект на основе простых элементов.

  5. Верно. Продукционные модели ориентированы на описание ситуаций через правила «если-то».

  6. Неверно. Продукционные модели допускают модификацию и расширение за счет добавления новых правил.

  7. Неверно. Ядром продукционного правила является условие и действие, а не система слотов и терминалов (это характерно для фреймовых моделей).

  8. Неверно. Продукционные системы могут содержать конфликты, которые решаются с помощью стратегии разрешения конфликтов.

  9. Правильный ответ: обратной стратегии решения задачи (backward chaining).

  10. Верно. Инженерия знаний занимается вопросами разработки, реализации и поддержки экспертных систем.

  11. Неверно. Система ИИ в узком смысле не обязательно должна полностью имитировать деятельность человеческого мозга, а может решать конкретные задачи с использованием различных методов.

IepriekšējaisTālāk