Kādiem metodiem vai rīkiem jūs izmantojāt pilna teksta meklēšanai projektā?

Lai īstenotu pilna teksta meklēšanu Go projektos, parasti tiek izmantotas šādas metodes un rīki:

• Iebūvētas bibliotēkas un pakotnes:

  • bleve — populāra bibliotēka pilna teksta meklēšanai Go, atbalsta indeksēšanu, meklēšanu ar rangēšanu un filtri.
  • go-elasticsearch — klients, lai sadarboties ar Elasticsearch, ja tiek izmantots ārējs meklēšanas dzinējs.

• Ārējie meklēšanas dzinēji:

  • Elasticsearch — jaudīgs, sadalīts meklēšanas dzinējs, bieži tiek izmantots ar Go caur REST API vai klientu bibliotēkām.
  • Meilisearch — viegls un ātrs meklēšanas dzinējs ar vienkāršu API.

• Bleve izmantošanas piemērs:

import (
    "github.com/blevesearch/bleve"
    "log"
)

func main() {
    indexMapping := bleve.NewIndexMapping()
    index, err := bleve.New("example.bleve", indexMapping)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    data := struct {
        ID   string
        Body string
    }{ID: "1", Body: "Piemēra teksta meklēšanai"}

    index.Index(data.ID, data)

    query := bleve.NewMatchQuery("meklēšana")
    searchRequest := bleve.NewSearchRequest(query)
    searchResult, err := index.Search(searchRequest)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    log.Println(searchResult)
}

Tādējādi, rīka izvēle ir atkarīga no projekta prasībām: vienkāršība un integrācija (bleve) vai mērogojamība un funkcionalitāte (Elasticsearch).