Senior

Ir ir datu bāze ar šādu datu shēmu // lietotājs id | vārds | uzvārds | dzimšanas datums 1 | Ivan | Petrov | [telefons] | Anna | Petrova | [telefons] | Anna | Petrova | [telefons] // pirkums sku | cena | user_id | datums 1 | 5500 | 1 | [telefons] | 5700 | 1 | [telefons] | 4000 | 1 | [telefons] | 8000 | 2 | [telefons] | 400 | 2 | [telefons] // bloķēšanas_saraksts user_id | sākuma_datums 1 | [telefons] Nepieciešams parādīt: 1. Unikālas lietotāja un produkta ID kombinācijas visiem pirkumiem, kurus veica lietotāji pirms viņu bloķēšanas. Sakārtot vispirms pēc lietotāja vārda, tad pēc SKU 2. Atrodiet lietotājus, kuri veica pirkumus par summu vairāk nekā 5000. Parādīt viņu vārdus šādā formātā: user_id | vārds | uzvārds | pirkumu summa

sobes.tech AI

Atbilde no AI

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.

Iepriekšējais Tālāk