Kādi datu bāzu veidi pastāv?

Datu bāzes klasificē pēc vairākiem raksturlielumiem, galvenie veidi:

Relāciju (SQL orientētas):
- Dati tiek glabāti tabulās ar rindām un kolonnām.
- Attiecības starp tabulām tiek noteiktas ar galvenajām un ārējām atslēgām.
- Izmanto SQL valodu vaicājumiem.
- Piemēri: PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server.
Nerelāciju (NoSQL):
- Atšķiras ar elastīgām shēmām un horizontālu mērogošanu.
- Pastāv dažādi datu modeļi:
  - Atslēga-vērtība: Redis, Memcached.
  - Dokumentu orientētas: MongoDB, Couchbase.
  - Plašas kolonnas: Cassandra, HBase.
  - Grafu: Neo4j, ArangoDB.
Atmiņā (In-Memory):
- Dati tiek glabāti tieši RAM atmiņā, lai nodrošinātu ātru piekļuvi.
- Var būt gan relāciju, gan NoSQL.
- Piemēri: Redis, Memcached, SAP HANA.
Laika rindas (Time Series):
- Optimizētas datu glabāšanai un analīzei, ienākošo datu hronoloģiskā secībā.
- Piemēri: InfluxDB, TimescaleDB.
Daudzmodelu (Multi-model):
- Atbalsta vairākus datu modeļus vienlaikus (piemēram, dokumentu un grafu).
- Piemēri: ArangoDB, OrientDB.
Ģeoparalēlās (Spatial):
- Optimizētas datu glabāšanai un vaicājumiem ar ģeogrāfiskajām koordinātēm.
- Bieži ir paplašinājumi relāciju vai NoSQL datu bāzēm (piemēram, PostGIS PostgreSQL).
Pirmkods-sekundārs (Master-Slave):
- Datu replikācijas arhitektūras modelis:
- Viens mezgls (pirmkods) apstrādā ierakstus, citi (sekundāri) — tikai lasa un sinhronizējas ar pirmkodu.
- Izmanto lasīšanas mērogošanai un kļūdu tolerances nodrošināšanai.
Shardētas (Sharded):
- Dati ir sadalīti starp vairākām neatkarīgām mezglēm.
- Izmanto horizontālam mērogojumam un lielu datu apstrādei.

Salīdzināšanas tabula starp relāciju un nerelāciju datu bāzēm:

Raksturlielums	Relāciju (SQL)	Nerelāciju (NoSQL)
Shēma	Stingra, iepriekš definēta	Elastīga, dinamiska
Mērogošana	Vertikāla (grūtāka horizontāla)	Horizontāla (vienkāršāka)
Datu integritāte	ACID (parasti)	BASE (biežāk)
Datu modelis	Tabulas	Atslēga-vērtība, dokuments, grafs un t.t.
Vaicājuma valoda	SQL	Dažādi (API, specifiski)