Kas ir normalizācija?

Datu normalizācija datu bāzu kontekstā ir process, kas organizē datus, lai samazinātu lieko un uzlabotu datu integritāti. Tas tiek panākts, sadalot lielas tabulas mazākās un savienojot tās ar attiecībām.

Galvenie mērķi:

• Datu dublēšanās novēršana.
• Datu integritātes uzlabošana (izvairoties no ievietošanas, atjaunināšanas un dzēšanas anomālijām).
• Glabāšanas un vaicājumu efektivitātes palielināšana (dažos gadījumos).

Normalizācijas process balstās uz normālo formu (NF) principiem. Visbiežāk izmantotās:

• Pirmā normālā forma (1NF): Dati ir atomiski šūnās, nav atkārtotu kolonnu grupu.
• Otrā normālā forma (2NF): Atrodas 1NF un katrs neatslēgas atribūts ir pilnībā funkcionāli atkarīgs no visa primārā atslēgas.
• Trešā normālā forma (3NF): Atrodas 2NF un nav tranzitīvu funkcionālo atkarību starp neatslēgas atribūtiem caur citiem neatslēgas atribūtiem.

Piemērs:

Sākotnējā tabula "Pasūtījumi_Preces":

Pasūtījuma ID	Pasūtījuma datums	Preces ID	Preces nosaukums	Preces cena	Daudzums	Klienta vārds	Klienta adrese
1	2023-10-27	101	Telefons	500	1	Ivans Petrov	Puskina iela, 10
1	2023-10-27	102	Ausītes	100	2	Ivans Petrov	Puskina iela, 10
2	2023-10-27	101	Telefons	500	1	Marija Ivanova	Lermontova iela, 5

Pēc normalizācijas (līdz 3NF):

"Pasūtījumi":

Pasūtījuma ID	Pasūtījuma datums	Klienta ID
1	2023-10-27	1
2	2023-10-27	2

"Pasūtījuma pozīcijas":

Pozīcijas ID	Pasūtījuma ID	Preces ID	Daudzums
1	1	101	1
2	1	102	2
3	2	101	1

"Preces":

Preces ID	Preces nosaukums	Preces cena
101	Telefons	500
102	Ausītes	100

"Klienti":

Klienta ID	Klienta vārds	Klienta adrese
1	Ivans Petrov	Puskina iela, 10
2	Marija Ivanova	Lermontova iela, 5

Tomēr, pārmērīga normalizācija var palielināt savienojumu skaitu (JOIN), kas var samazināt veiktspēju. Tādēļ datu bāzes projektēšanas laikā bieži meklē līdzsvaru starp normalizācijas pakāpi un veiktspēju. Denormalizācija ir process, kas apzināti pārkāpj normālas formas, lai uzlabotu veiktspēju, parasti pievienojot liekus datus.