Uzlabojiet risinājumu katra namespace top-10, ņemot vērā, ka pakalpojumi var būt dažādos klasteros, bet tajā pašā namespace (jāapvieno)

Ja servisi var būt dažādās klasteros, bet pieder tai pašai namespace, tad katram namespace ir jāapkopo dati pēc namespace, apvienojot rezultātus no visiem klasteriem.

Pieeja:

1. Savāciet metriku vai datus par pakalpojumiem no visiem klasteriem.
2. Apvienojiet datus pēc atslēgas namespace.
3. Katram namespace apvienojiet visus pakalpojumus no dažādiem klasteriem.
4. Sakārtojiet pakalpojumus pēc nepieciešamā kritērija (piemēram, slodzes) un izvēlieties top-10.

Piemērs Go valodā (vienkāršots):

 type ServiceData struct {
    Namespace string
    Service   string
    Metric    int
}

// servicesFromClusters — datu masīvs no dažādiem klasteriem
func Top10ByNamespace(servicesFromClusters [][]ServiceData) map[string][]ServiceData {
    combined := make(map[string][]ServiceData)

    // Datu apvienošana pēc namespace
    for _, clusterData := range servicesFromClusters {
        for _, svc := range clusterData {
            combined[svc.Namespace] = append(combined[svc.Namespace], svc)
        }
    }

    result := make(map[string][]ServiceData)
    for ns, svcs := range combined {
        // Sakārto pēc metrikas dilstošā secībā
        sort.Slice(svcs, func(i, j int) bool {
            return svcs[i].Metric > svcs[j].Metric
        })
        // Izvēlas top-10
        limit := 10
        if len(svcs) < 10 {
            limit = len(svcs)
        }
        result[ns] = svcs[:limit]
    }

    return result
}

Šī pieeja ļauj apkopot un sakārtot pakalpojumus pēc namespace, neatkarīgi no tā, kuros klasteros tie atrodas.