Vai jums ir pieredze pielāgotu metriku integrācijā un attēlošanā Grafanā?

Jā, pieredze ar pielāgotu metriku integrēšanu un attēlošanu Grafanā parasti ietver šādus soļus:

1. Metriku vākšana: rakstīt Go kodu, kas vāc nepieciešamos datus (piemēram, veiktspējas rādītājus, biznesa metriku).
2. Metriku eksportēšana: izmantot bibliotēkas, piemēram, Prometheus klientu Go (prometheus/client_golang), lai definētu un reģistrētu pielāgotas metrikas.
3. Metriku izplatīšana: palaist HTTP serveri, kas nodrošina metrikas Prometheus saprotamā formātā.
4. Konfigurēt Prometheus, lai tas vāktu šīs metrikas no jūsu lietojumprogrammas.
5. Izveidot paneles Grafanā, balstoties uz savāktajām metriku.

Piemērs vienkāršas pielāgotas metrikas eksportēšanai Go:

package main

import (
    "net/http"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
    "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
)

var (
    myCounter = prometheus.NewCounter(
        prometheus.CounterOpts{
            Name: "my_custom_metric_total",
            Help: "Vienkāršs pielāgotas metrikas piemērs",
        },
    )
)

func main() {
    prometheus.MustRegister(myCounter)

    http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())

    // Palielināt skaitītāju
    myCounter.Inc()

    http.ListenAndServe(":2112", nil)
}

Pēc palaišanas lietojumprogramma nodrošinās metrikas adresē http://localhost:2112/metrics, kuras Prometheus var vākt un vizualizēt Grafanā.