Sobes.tech
Middle

Kuras metrikas var izmantot sistēmas kvalitātes mērīšanai?

sobes.tech AI

Atbilde no AI

Darba laiks/ pieejamība, Vidējais atklāšanas laiks (MTTD), Vidējais risināšanas laiks (MTTR), Aizkave, Izpildes caurlaidība, Kļūdu līmenis, Zelta signāli (Aizkave, Tīkla satiksme, Kļūdas, Piepildījums), DORA metriki (Ieviešanas biežums, Vadības laiks izmaiņām, Izmaiņu neveiksmju līmenis, Vidējais atkopšanās laiks).

  • Darba laiks/pieejamība: Procentuālais laiks, kad sistēma ir pieejama un darbojas.
  • MTTD: Vidējais laiks, lai atklātu problēmu.
  • MTTR: Vidējais laiks, lai atrisinātu problēmu.
  • Aizkave: Laiks no pieprasījuma līdz atbildei.
  • Izpildes caurlaidība: Skaits pieprasījumu vai darījumu, kas apstrādāti vienā laika vienībā.
  • Kļūdu līmenis: Procents neveiksmīgu pieprasījumu vai darījumu.
  • Zelta signāli: Galveno metriku kopums mikroservisiem.
    • Aizkave: Laiks, kas pavadīts, apstrādājot pieprasījumu.
    • Tīkla satiksme: Skaits pieprasījumu, kas iet caur sistēmu.
    • Kļūdas: Kļūdu biežums pieprasījumu apstrādē.
    • Piepildījums: Sistēmas noslogojuma līmenis.
  • DORA metriki: Metrikas, kas raksturo DevOps komandu veiktspēju.
    • Ieviešanas biežums: Cik bieži komanda ievieš kodu ražošanā.
    • Vadības laiks izmaiņām: Laiks no komita līdz veiksmīgai ieviešanai ražošanā.
    • Izmaiņu neveiksmju līmenis: Procents ieviešanu, kas prasa tūlītēju labošanas.
    • Vidējais atkopšanās laiks: Laiks, kas nepieciešams, lai atgūtos pēc kļūmes ražošanā.

Tāpat svarīgi ir biznesa metriki, piemēram, konversija, aktīvo lietotāju skaits un citi, kas parāda sistēmas kvalitātes ietekmi uz biznesa rezultātiem.