Kā iestatīt horizontālo automātisko mērogošanu fiziskajā serverī?

Lai konfigurētu horizontālo automātisko mērogošanu (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) Kubernetes vidē uz fiziska servera (bare-metal), jāveic vairāki soļi:

1. Pārliecinieties, ka Metrics Server ir konfigurēts klasterī — tas apkopo CPU un atmiņas metriku datus, kas ir nepieciešami HPA.

2. Konfigurējiet resursu uzraudzību podiem un mezgliem — bez mākoņa infrastruktūras, izmantojiet vietējos risinājumus, piemēram, Prometheus ar HPA adapteriem.

3. Izveidojiet HPA objektu, norādot mērķa metriku un minimālo/maksimālo repliku skaitu. Piemēram:

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: paraugs-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: paraugs-deployment
  minReplicas: 2
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

4. Pārliecinieties, ka HPA kontrolieris un metriku dati darbojas pareizi — uz bare-metal, dažreiz ir nepieciešama papildu konfigurācija, piemēram, RBAC un tīkla politikas.

5. Testējiet automātisko mērogošanu ar slodzi un uzraudziet uzvedību.

Svarīgi: uz fiziskiem serveriem nav mākoņa API, kas atbalsta mērogošanu, tāpēc HPA darbojas tikai podu līmenī, un mezglu mērogošanu jāveic manuāli vai ar citiem rīkiem.