Kādās gadījumos ir nepieciešama datu normalizācija?

Datu normalizācija ir nepieciešama šajos gadījumos:

• Datu pārpalikuma novēršana: Izvairīties no informācijas dublēšanās, kas ietaupa vietu un atvieglo atjaunināšanu.
• Anomāliju samazināšana: Novērst anomālijas, ievadot, dzēšot un atjauninot datus (INSERT, DELETE, UPDATE anomālijas).
• Datu integritātes uzlabošana: Nodrošināt datu saskaņotību, glabājot katru faktu vienā vietā.
• Datu bāzes struktūras uzlabošana: Padarīt shēmu loģiskāku un saprotamāku.
• Atjauninājumu vaicājumu veiktspējas optimizācija: Mazāk dati ir ietekmēti izmaiņām.