Data Analyst
Kādus datu tipus var izmantot kā atslēgu Python vārdnīcā?
Vai uzdevumu var atrisināt vienkāršāk, bez PERCENTILE_CONT? Piemēram, izmantojot ROW_NUMBER?
Vai jums kādreiz ir bijusi pieredze, kad jums bija jāaizstāv savas idejas un jāargumentē funkcijas lietderība priekš vadītājiem vai Product Owner?
Python uzdevums: lietotāju sesiju būvniecība pēc notikumiem ( pārtraukums > 30 minūtes = jauna sesija) un ikdienas kopskaitļu aprēķināšana.
# ievade: list[str] = ["abba", "bbaa", "sveiki", "leohl", "llm"] # iznākšana: list[list[str]] = [["abba", "bbaa"], ["sveiki", "leohl"], ["llm"]]
Kuru North Star metriku izvēlēties auto koplietošanai?
Vai īpašības balstījās tikai uz laika rindām? Vai mēģinājāt izmantot citus datu avotus, piemēram, ziņas vai citas kriptovalūtas?
Kāda ir jūsu risinājuma sarežģītība anagrammu grupēšanas uzdevumam?
Vai ir jēga apmācīt gradient boostingu lineālos modeļos, nevis kokās?
Kādas īpašības ir nepieciešamas, lai būtu veiksmīgs saiknes punkts starp datiem un biznesa vajadzībām?
Kā tiek apmācīts gradienta pastiprinājums?
Kādus rādītājus, jūsuprāt, komercijas direktors ikdienā vajadzētu redzēt uz paneliem?
Kas ir loģistiskā regresija un no kur tas nāk tās zaudējumu funkcija?
Vai [nosaukums] akciju peļņa tiks sadalīta pēc normālas sadalījuma? (Minūtes cenu pieaugumi visā tirdzniecības vēsturē no 2000. līdz 2026. gadam)
Vai jūs varat pastāstīt, kādu tehnoloģiju steku un rīkus jūs izmantojāt un iemācījāties pārvaldīt?
Pastāstiet par konkrētu projektu, kurā esat strādājis
Vai ir normāla iezīme 'vakar Bitcoin cena' nejaušai mežā un ar kādām problēmām var saskarties?
Pastāstiet par savām vēlmēm attiecībā uz darba formātu (attālināti/birojā) un kur jūs atrodaties ģeogrāfiski.
Ko sakāt par Apache Superset kā rīku?
Kādā jomā vēlētos attīstīties tālāk (BI, analītika, inženierija)?