Data Analyst
Kā atšķiras WHERE operators no HAVING operators?
Kāda ir piedāvātā risinājuma asimptotiskā sarežģītība laika un atmiņas ziņā?
Pastāstiet man mazliet par sevi, savu pieredzi, galvenajiem punktiem
Kāda informācija ietver prezentācijas sagatavošana augstākajai vadībai?
Vai jums ir pieredze finanšu vai operāciju modelēšanā?
Kādā formātā tika aprakstīts API līgums? No kādām sadaļām sastāvēja specifikācija?
Pastāsti par saviem projektiem ar vib-coding un LLM izmantošanu
Izskaidrojiet sum_series uzdevuma risinājuma loģiku: kā uzbūvēt divu pakāpienu laika rindu summu?
Kas ir 95. percentils?
Vai esat strādājis ar logu funkcijām? Kuras zināt?
// Mēs esam izveidojuši metodi, lai iegūtu informāciju par produktiem, šī metode tiek izsaukta ļoti bieži // vai ir kādas problēmas šajā kodā un kā tās labot? postgress datu bāze func (r *ProductRepository) GetProductDetails(ctx context.Context, productIDs []int) []Product { products := make([]Product, 0, len(productIDs)) for _, id := range productIDs { go func(id int) { var p Product query := "SELECT name, price, description FROM products WHERE id = $1" err := r.db.QueryRowContext(ctx, query, id).Scan(&p.Name, &p.Price, &p.Desc) if err != nil { r.logger.Error("error get product", "err", err) return } products = append(products, p) }(id) } return products }
Ko var un ko nevar darīt, izstrādājot API, lai saglabātu atpakaļsaderību?
Cik ļoti interesējaties par mašīnmācīšanos un vai vēlētos to izmantot savā darbā kā rīku?
Kā jūs apstrādājāt sezonālismu un ārējām ietekmēm laika rindās?
SQL uzdevums: aprēķināt konversiju pēc eksperimentu grupām (exp_id=90) no notikuma Epic Match Start līdz Epic Fight Win pēc lietotājiem, ar pareizu notikumu atribūciju eksperimentam, izmantojot laika savienojumu.
func (r *OrderRepository) GetActiveOrderIDs(ctx context.Context, offset, limit int) ([]uint32, error) { var ( res []uint32 args []interface{} ) query := `SELECT id FROM "order" WHERE is_terminated = false LIMIT $1 OFFSET $2;` args = append(args, limit, offset) rows, err := r.slave.Query(ctx, query, args...) if err != nil { return nil, err } for rows.Next() { var orderID uint32 if err = rows.Scan(&orderID); err != nil { return nil, err } res = append(res, orderID) } return res, nil }
Kā īstenot zināšanu bāzi LLM, ja datu apjoms ir lielāks par konteksta logu? Kas ir konteksta logs?
Kuru North Star metriku izvēlēties auto koplietošanai?
Kur reālajā dzīvē ir sastopams normālais sadalījums un kur nav? Sniedziet konkrētus piemērus ar skaidrojumu, kāpēc dati ir normāli sadalīti vai nē.
Kā tu izmanto LLM? Pastāsti, kā darbojas aģenti.