Sobes.tech

Data Analyst

Iedomājieties, ka jūs stāvat liftā ar ģenerāldirektoru minūti, un jums jāparāda sevi kā labu eksperta un tehnisko prasmju pārstāvi. Ko jūs par sevi teiktu?

134

Ar kuriem datu modeļiem jūs strādājāt (zvaigzne, sniegpārsliņa)?

133

Kura bija visgrūtākā metrika, ko jūs apsvērat? Ar kādām problēmām saskārāties?

131

Ko vispirms izpilda vaicājumā, kurā ir loga funkcija un grupēšana?

129

Ja tagad runājam par prioritātēm, kas jums ir svarīgi, izvēloties darbu, kam pievēršat uzmanību?

128

Kad būsit gatavs sākt darbu, ja veiksmīgi pārvarēsiet visus posmus? Vai jums ir plānotas atvaļinājumi?

126

Pastāstiet man mazliet par sevi, par savu karjeru un iemesliem, kāpēc mainījāt darbu, ko meklējat?

126

Kādi ir savienojuma (Join) algoritmi divu tabulu fiziskajā līmenī?

126

Kā jūs pārbaudījāt datus un sapratāt, ka tiem varat uzticēties? Vai bija kāds algoritms?

125

Pastāstiet par izmantoto BI rīku attīstību — sākāt ar Power BI, kas notika tālāk?

122

Kas jums vispār patīk datu analītiķa darbā? Ja jums būtu jā pārdod šī profesija, ko jūs teiktu?

122

Vai jums ir pieredze darbā ar Agile ietvariem (Scrum, Kanban)? Kāds ir jūsu viedoklis par to?

122

Kādas kļūdas visbiežāk sastopamas BI? Ar ar ko jūs saskārāties?

120

Vai varat sniegt konkrētu piemēru, kad kaut ko atradāt un pastāstījāt biznesam, un viņi ieinteresējās/reaģēja?

120

Kā jūs novērtētu savu izpratni par to, kā tehniski īstenot klienta vēlmes (5 ballu skalā)?

118
/3